Eğitimler
Türk Dünyası gençleri için hazırlanmış dijital yeti eğitimleri. Başlıklar ve quizler dört dilde; ders metinleri Türkçe ve İngilizce.
10 eğitim
Veri Analizine Giriş: Excel ve SQL
Ham veriyi karar destekleyen bilgiye dönüştürün: Excel'de temizleme ve pivot tablolar, SQL ile sorgulama ve basit görselleştirme.
Python ile Veri Analizi: pandas ve Görselleştirme
Jupyter ve Colab ortamında pandas ile veri okuma, temizleme, gruplama ve birleştirme; matplotlib ve seaborn ile grafikler; Türk dünyası şehirlerinden öğrenci verisiyle uçtan uca bir mini analiz projesi.
İleri Excel ile Raporlama ve Dashboard
Tablolar, XLOOKUP ve SUMIFS ile sağlam veri modeli; metin/tarih fonksiyonları, veri doğrulama ve koşullu biçimlendirme; Power Query ile otomatik temizlik; pivot tablolar ve tek sayfalık, paylaşılabilir bir yönetici panosu.
İleri SQL: Analitik Sorgular
Şema tasarımı, JOIN türleri, CTE ve alt sorgular, pencere fonksiyonları, koşullu toplulaştırma, tarih işlemleri, indeksler ve gerçek bir kohort/elde tutma raporu projesi.
No-Code Araçlarla Uygulama Geliştirme
Kod yazmadan çalışan uygulamalar kurun: Airtable ve Google Sheets ile veri modelleme, Glide ile mobil uygulama, Tally ile formlar, Zapier/Make ile otomasyon, erişim izinleri ve fiyat sınırları; sonunda bir öğrenci kulübü yönetim uygulaması.
Power BI ile Dashboard Tasarımı
Power BI Desktop ile veri içe aktarma, Power Query dönüşümleri, veri modeli, DAX ölçüleri ve etkileşimli görsellerle profesyonel bir dashboard tasarlayıp yayınlamayı öğrenin.
Google Sheets ile Veri Yönetimi ve Otomasyon
Google Sheets'i sıfırdan öğrenin: formüller (VLOOKUP, XLOOKUP, QUERY, ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE), veri doğrulama, pivot tablolar, grafikler, Forms bağlantısı ve Apps Script ile basit otomasyon.
Veri Analistleri için Temel İstatistik
Veri türleri, betimleyici istatistik, dağılımlar, örnekleme, olasılık, korelasyon, güven aralıkları ve A/B testleri: verilerden doğru sonuç çıkarmak için ihtiyacınız olan istatistik sezgisi.
Veri Hikâyeleştirme
Sayıları karar aldıran anlatılara dönüştürün: içgörü bulma, hedef kitle ve mesaj, doğru grafik seçimi, sadeleştirme, renk ve açıklama, anlatı yapısı, yöneticilere sunum ve etik görselleştirme; final bir veri hikâyesi projesiyle.
GA4 ile Web Analitiği
Google Analytics 4'ü Tag Manager ile kurun, olayları ve dönüşümleri tanımlayın, edinme ve etkileşim raporlarını okuyun, huniler ve kitleler oluşturun, gizlilik kurallarına uyun ve Looker Studio'da aylık rapor hazırlayın.